Odin资讯

近年来随着AI智能体在医疗场景应用的爆发式增长，Odin结合其作为集成平台核心组件在数据互操作层面的先天优势，率先完成了对MCP协议的深度融合。新一代的Odin引擎已经具备了“双向MCP”的能力，让AI能够基于平台实时、高效地感知医院系统内的数据资源，打通AI应用落地的“最后一公里”。

作为Anthropic公司推出的标准化协议，模型上下文协议（MCP）通过定义客户端与服务器的交互规范，实现了AI应用与外部工具的无缝集成。文章详细解析了MCP的四层架构（宿主、客户端、服务器和基础协议），并重点介绍了其基于JSON-RPC的消息机制和多种传输方式。

同时文章客观评价了MCP的优势与局限：既肯定了其在统一开发标准、提升互操作性方面的价值，也指出其在身份验证和生态系统成熟度方面的不足。通过Cursor IDE集成Linear和Slack的实例，文章生动展示了MCP在实际开发中的应用场景，为读者理解这一新兴技术提供了全面的参考。

当医疗AI从技术热潮走向临床落地，构建业务可理解、系统可协同的AI与HIT数据资产融合对接机制，将成为医疗行业AI的“投入-产出”达到或超过预期价值的关键一环。本文尝试从技术演进视角出发，探讨MCP（Model Context Protocol）加持下的集成平台，如何能让AI在医院本地化应用构建更加简单高效且更具可及性。

2025年度ODIN“初级”认证考试 (第一轮) 已正式开放

作为深耕集成领域的行业领导者，Odin一直在积极地拥抱FHIR标准，并从技术实现、实战落地和标准推动三方面不断深化，走出了一条FHIR标准的深度践行之路。

当前医疗信创的关注重点，从替代后“是否能用”逐步转向“用的稳定、用的更好”。因此，集成平台不仅能“跑起来”，更要“跑得稳”、“跑得快”。

Odin将以AI为引、以集成为基，持续打磨产品，期待与更多伙伴携手打造更稳定、更智能、更易用的医疗”数字地基”。

2025年度第一轮ODIN引擎“初级”认证考试将于2025年6月1日-6月30日开放。

近日，Odin Health全场景一体化的新一代集成中间件产品“Odin引擎集群版v3”完成同海光云平台适配认证，并实现集成平台基于国产化信创基础设施（CPU、虚拟层、操作系统）的全栈适配及优化，并正式发布互认证书和优化白皮书。

面对愈发复杂多样的集成场景，一体化集群架构正成为释放平台价值的关键利器。本文将结合Odin一体化集群版Controller+Worker的核心架构机制，聚焦高可用一体化集群架构在不同集成环境需求下的部署方案与应用价值。