当医疗AI从技术热潮走向临床落地,构建业务可理解、系统可协同的AI与HIT数据资产融合对接机制,将成为医疗行业AI的“投入-产出”达到或超过预期价值的关键一环。本文尝试从技术演进视角出发,探讨MCP(Model Context Protocol)加持下的集成平台,如何能让AI在医院本地化应用构建更加简单高效且更具可及性。
Odin资讯
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FHIR、标准、生态
作为深耕集成领域的行业领导者,Odin一直在积极地拥抱FHIR标准,并从技术实现、实战落地和标准推动三方面不断深化,走出了一条FHIR标准的深度践行之路。
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适配、国产化、软硬件
当前医疗信创的关注重点,从替代后“是否能用”逐步转向“用的稳定、用的更好”。因此,集成平台不仅能“跑起来”,更要“跑得稳”、“跑得快”。
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CHIMA,互联互通,AI
Odin将以AI为引、以集成为基,持续打磨产品,期待与更多伙伴携手打造更稳定、更智能、更易用的医疗”数字地基”。
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集群、性能、海光
近日,Odin Health全场景一体化的新一代集成中间件产品“Odin引擎集群版v3”完成同海光云平台适配认证,并实现集成平台基于国产化信创基础设施(CPU、虚拟层、操作系统)的全栈适配及优化,并正式发布互认证书和优化白皮书。
关键字:
集成平台、一体化集群、部署方案
面对愈发复杂多样的集成场景,一体化集群架构正成为释放平台价值的关键利器。本文将结合Odin一体化集群版Controller+Worker的核心架构机制,聚焦高可用一体化集群架构在不同集成环境需求下的部署方案与应用价值。
关键字:
运维、集群、集成平台
在越来越复杂的集成场景下,信息科的角色也在发生转变:从被动应对、疲于救火,向主动预防、精益管理迈进。Odin引擎集群版的价值,不仅仅是平台能跑得更稳,更关键的是——让医院信息团队,有更多时间思考优化而非“救火”。
关键字:
容灾、集成平台、无感知切换
Odin引擎集群版依托原生集群架构、智能调度机制与日志追溯等能力,能将异常遏止于萌芽阶段并快速锁定问题根源,让集成平台即便是在支持庞大复杂多样的业务环境中,也能运行得稳如泰山坚如磐石。
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