Odin Health携手深信服完成联合认证与优化，进一步提升Odin引擎在国产化基础设施上的适配能力与运行效能。双方通过深度技术协同，在性能、可靠性与部署成本之间实现更优平衡，为大型医疗机构核心业务及未来AI应用规模化落地提供更加稳健、高效的数智化基础支撑。

2026年8月29日，由北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会与 HIT 专家网主办的“医疗数据治理方法与实践——2026年 HIT 专家网工程师讲坛”在北京举行。Odin Health 作为本次活动赞助方之一，从“连接”的视角切入，展示了 AI 时代连接能力如何从数据与服务互联向数智融合演进，以及这一变化为医疗数据治理带来的新价值。

随着医共体建设从“互联互通”走向数据治理与跨机构协同，如何在统一管理与机构独立之间取得平衡，正在成为平台建设的新挑战。多租户架构通过统一平台、租户隔离和规模化扩展，为医共体实现集中治理、安全运行以及未来AI应用提供关键的基础能力。

在鄂州市中心医院医疗集团一体化数智体系建设中，面对医疗集团多层级、多机构协同的复杂场景，Odin引擎集群版为集团多院区、多机构、多业务系统之间的互联互通提供稳定、高效的集成支撑，助力跨院区数据流转与业务协同，打造更加高效、稳定、可持续演进的数智化体系。

近日，国家卫健委发布答复函，回应全民健康数字管理平台、医疗数据共享相关提案，提出完善国家、省级全民健康信息平台，并依托智慧健康数据集，推进跨区域健康数据共享、检查检验结果跨省互认等一系列举措。

在刚刚结束的新加坡 HIMSS26 APAC 大会上，HIMSS 联合新加坡（SingHealth、国大医院）、韩国（峨山医院、首尔大医院）及台湾（台中荣总）五家亚太顶尖医疗机构，正式推出了 HIMSS AI Outcomes Framework。该框架旨在通过多中心纵向数据，建立证据导向的量化标准，科学评估 AI 在临床预后、运营效率及经济回报（ROI）上的真实价值。